RAID5并不是魔法，而是巧妙的工程设计。它通过数据条带化（striping）与分布式校验（distributedparity）把多块硬盘组合成一个既高效又具容错能力的逻辑卷。简单来说，RAID5把每次写入的数据切成若干小块，按条带分布在不同磁盘上，同时计算出一块校验数据也散布到各盘。
校验通常通过异或（XOR）运算完成：任意一块丢失时，剩余数据与校验即可还原丢失的内容，从而实现单盘容错。
举个日常例子。假设有四块盘A、B、C、D，数据被切成若干条带，第一组条带把数据放在A、B、C，校验放在D；下一组循环，让校验轮换到A，数据放在B、C、D，如此循环。这种校验轮换避免了单一磁盘成为瓶颈，读性能较好，写性能受校验计算与分布写入的影响。
读取操作通常只需从对应的数据条带读出所需块，多个磁盘并行读取带来较高吞吐；写入则涉及计算并写入校验，若是完整写入（fullstripewrite）开销低，若是部分写入则需先读出旧数据与旧校验再计算新校验，开销较大。
RAID5的容量高效，是其受欢迎的关键之一：总容量约为N-1块硬盘容量之和（N为盘数），比镜像（RAID1）节省空间。对中小企业、文件服务器或读密集型场景尤其合适。再者，RAID5适配性强，无论机械硬盘还是SSD，只要控制器支持校验功能就能使用。
软硬件实现上有差别——硬件RAID卡能减轻CPU负担并加速校验计算；软件RAID（如Linuxmdadm）弹性更高，维护更透明。
RAID5并非完美。随着硬盘容量攀升，单盘故障后的重建时间显著延长，重建期间发生第二块盘故障将导致数据丢失。写放大与部分写入导致的性能下降、校验计算对低端CPU的压力、以及不当的条带大小选择都会影响表现。下一部分将深入重建机制、风险管控与最佳实践，帮助你在部署RAID5时尽量规避常见坑，发挥其最大价值。
遇到故障时，RAID5的重建机制决定了数据能否完整恢复。假如一块盘失效，阵列进入“降级模式”（degradedmode）：系统继续工作但性能受损，因为所有丢失的数据要靠校验与其余盘重算。管理员通常会迅速替换坏盘并启动重建（rebuild），控制器把替换盘写满由校验还原的数据。
这一过程是IO密集型且持续时间与阵列总容量、磁盘性能、系统负载密切相关。重建时间越长，风险越大，因此缩短重建时间与降低重建期间压力是关键。
实践中，有几项策略能显著提升安全性与可用性：一是使用热备盘（hotspare），当一块盘故障时，系统自动把热备盘加入阵列并立刻开始重建，节省人为干预时间；二是在重建时限制重建进程对生产IO的占用（比如设置重建优先级），以免影响业务；三是选择合适的条带大小（stripesize），对大文件读取和小随机IO有不同影响，通常根据应用类型调整；四是开启并配置写缓存与电池/超级电容保障，避免断电导致写缓存丢失而破坏阵列一致性。
部署建议还包括定期健康检查与SMART监控，及时替换表现下降的盘；尽量使用相同型号与固件版本的磁盘以降低兼容风险；考虑混合使用SSD作为缓存层，提高随机IO表现并缩短重建时间。对于对数据可靠性极度敏感的场景，如数据库关键业务，RAID6或镜像方案可能更合适，因为RAID6支持双盘容错，能在更长的重建过程中多一层保障。
