StorageReview于2026年11月4日报道，Supermicro与SambaNova宣布建立合作伙伴关系，共同构建并销售解耦式AI推理系统。该系统将NVIDIA GPU与SambaNova SN50可重构数据流单元（RDU）结合，由Supermicro负责系统集成、测试、交付及售后支持。Supermicro初步计划采购10,000颗SN50芯片，用于构建针对代理型AI（Agentic AI）优化的推理机柜。 技王数据恢复
系统架构：预填充与解码分离
该合作系统的核心在于将大语言模型（LLM）推理过程分为两个阶段，并分配给不同的硬件处理： www.fixhdd.cn
- 预填充（Prefill）阶段：由NVIDIA GPU负责。此阶段处理提示词（prompt），属于计算密集型任务。
- 解码（Decode）阶段：由SambaNova SN50 RDU负责。此阶段逐个生成响应令牌（token），属于内存密集型任务。
SambaNova认为，代理型工作负载主要时间消耗在解码阶段，因为代理需要进行数千次模型调用，每次响应都会决定下一步行动。更快的解码速度可以缩短整个交互循环。
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硬件规格与规划规模
SN50是SambaNova的第五代RDU，采用风冷设计。其关键规格与规划如下：
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- 性能提升：相比上一代SambaRack，SN50提供5倍的每加速器计算量和4倍的网络带宽。
- 机柜密度：每个SambaRack SN50机柜容纳16个RDU，支持最多256个加速器。
- 采购规划：Supermicro初步计划采购10,000颗SN50芯片。若保持每机柜16颗RDU的密度，这对应约625个机柜。
需要注意的是，10,000颗芯片仅为初步规划数字，用于分阶段推出（phased rollout）。双方均未披露具体的采购承诺、定价、发货日期或具体客户名单。此外，组合系统的具体吞吐量、延迟、功耗数据，以及具体的服务器配置、GPU型号和互联技术也未公开。 www.fixhdd.cn
合作分工与市场目标
双方在该合作中的分工明确： 技王数据恢复
- SambaNova：负责将模型部署到SN50硬件，进行硬件调优，并协助Supermicro进行部署。
- Supermicro：负责系统整合、测试、交付、现场服务及客户支持。SN50 RDU将作为独立组件，允许客户像订购机柜其他组件一样，直接从Supermicro渠道与GPU一同订购。
该合作的初始目标市场为NeoClouds（新云）和主权云（Sovereign Clouds），随后将扩展至本地部署AI的企业。SambaNova预计，该合作将在2027年使其能提供的高性能推理容量远超其独立运营时的水平。 www.fixhdd.cn
信息来源与验证
本文基于StorageReview发布的官方新闻报道。如需了解更详细的技术参数或后续进展，请参考原始报道：
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技术审核：邓严军｜技王数据恢复实验室技术总监
